报告人：鄂维南
时 间：2019-05-30 15:30-16:30
地 点：理科1号楼1560室
摘要：
首先，我们将通过几个例子说明如何把深度学习技术和传统的科学模型相结合，来对一些最困难的科学和工程问题建立起可靠的、行之有效的多尺度模型。 其次，我们将讨论有监督机器学习的基础理论。我们将从逼近论的角度针对高维和过参数化的情形引进一套新的数学框架，并应用这个新的框架建立起核方法、浅层和深层的神经网络模型数学理论。
